En una era donde las expectativas de los clientes son cada vez mayores y los competidores son cada vez más agresivos y adaptables, las empresas se están moviendo la confianza de las herramientas de análisis de inteligencia empresarial que proporcionan una instantánea del pasado a las que proporcionan una imagen precisa del presente y del futuro. El análisis predictivo es un subconjunto de análisis avanzados relacionados con la predicción de eventos futuros mediante modelos matemáticos. El elemento central de análisis predictivo es el pronosticador, una variable que se puede medir para predecir el comportamiento futuro. Un área que se beneficia ampliamente del análisis predictivo es el análisis de precios, donde los modelos se desarrollan para predecir correctamente los precios óptimos que los clientes están dispuestos a pagar por los bienes y los servicios que maximizan los ingresos durante un período de tiempo.
Pero el análisis predictivo demanda una infraestructura de inteligencia empresarial eficaz para administrar cantidades masivas de datos y los números variantes de los usuarios comerciales, junto con las cargas de trabajo de calificaciones predictivas y muchas consultas.
Los almacenes de datos empresariales tradicionales (EDW) consumen grandes cantidades de recursos de la CPU para leer todos los bytes de todas las filas de las grandes tablas de bases de datos o brindar resultados a consultas. También requieren tablas de indización y resumen que consumen espacio para admitir cargas de trabajo con muchas consultas y se deben usar más recursos de hardware y DBA para ajustar estas consultas con el fin de obtener un rendimiento adecuado. Para solucionar estos problemas y habilitar análisis predictivos, se necesita un servidor de análisis, con arquitectura y optimizado para volúmenes de datos masivos y modelos complejos.
Sybase IQ es un servidor de análisis líder del mercado, que permite a las organizaciones realizar un análisis detallado de cantidades masivas de datos, a las que acceden cientos de usuarios que requieren respuestas en tiempo real. Se posiciona en el cuadrante de líderes del informe de cuadrantes mágicos del sistema de administración de bases de datos de almacenes de datos de Gartner 2011 (DBMS) y el almacén de columnas N.°1 hoy en día, con más de 2000 clientes en todo el mundo.
El valor de los análisis predictivos es muy importante y se puede medir en términos de:
- Ventaja competitiva
- Ahorros importantes de costos
- Mayores ingresos
El servidor de análisis de Sybase IQ tiene capacidades técnicas y de arquitectura claves que hacen que sea ideal para entornos de análisis predictivo. Entre ellos se incluyen:
| Admite cantidades masivas de datos |
- La arquitectura flexible permite la escalabilidad masiva de datos, consultas o usuarios.
- Garantiza una mayor precisión de modelos predictivos mediante el uso de conjuntos de datos completos, en lugar de muestras más pequeñas.
- Está diseñado para proporcionar velocidad, flexibilidad, eficacia y facilidad de uso, y elimina las barreras actualmente asociadas con los análisis inmediatos de cantidades masivas de datos.
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| Permite consultas de alta velocidad, en tiempo real y complejas |
- Admite el análisis complejo mediante la optimización de consultas avanzadas, consultas distribuidas y análisis de la base de datos.
- Permite escalar las consultas altamente complejas y ad-hoc, que admiten miles de usuarios, cientos de terabytes de datos y cargas de trabajo mixtas simultáneas son reducciones en la carga de datos y el rendimiento de consultas.
- Los análisis de autoservicio permiten a los usuarios comerciales obtener respuestas con la velocidad de un pensamiento.
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| Escala/modelación predictivas |
- La opción In-Database Analytics proporciona acceso a una amplia biblioteca de funciones incorporadas de análisis numéricos, estadísticos y predictivos.
- Permite a los analistas y al personal cuantitativo usar los conjuntos de datos masivos para una mayor precisión de los modelos.
- Admite modelos para escalas de crédito en tiempo real, administración de inventario, reducción de riesgos, administración de cambios, detección de fraudes y optimización de ventas en una amplia variedad de empresas.
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| Amplio ecosistema de socios |
- Realiza análisis con todas las herramientas de análisis predictivo o de obtención de datos líderes, incluidas SAS, IBM SPSS, KXEN, Fuzzy Logix, Visual Numerics y otras.
- Acceso a un creciente ecosistema de socios de herramientas de análisis y visualización líderes.
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| Precio/rendimiento optimizados |
- Se logra un rendimiento de 10-1000 veces mediante el análisis de la base de datos y el optimizador de consultas.
- Los sofisticados algoritmos de compresión de datos de columnas reducen las necesidades de almacenamiento de 30% a 85%, lo que proporciona un gran ahorro de costos para el almacenamiento físico relacionado y mejor precio o rendimiento.
- Produce resultados superiores de rendimiento de consultas mediante una arquitectura única, al combinar la estructura de datos basada en columnas con la indización patentada y el soporte de cuadrículas escalables de servidores analíticos.
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Las ofertas de productos de Sybase’ para análisis predictivos incluyen:
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